Was das ist
Beschreiben statt tippen: Man sagt in normaler Sprache, was entstehen soll — der KI-Assistent schreibt den Code.
Das verschiebt die Grenze des Machbaren. Wer eine klinische Frage genau formulieren kann, braucht keine jahrelange Programmierpraxis mehr, um ein Werkzeug dafür zu bauen.
Der Haken: Prüfen bleibt Handarbeit. Erzeugter Code sieht plausibel aus und rechnet trotzdem falsch. Wo Messwerte ausgewertet werden, zählt die Sorgfalt der Prüfung, nicht das Tempo.
Werkzeuge
- AssistentenClaude Code, Codex
- PythonSignalverarbeitung — MNE, SciPy, NumPy
- TypeScriptWeboberflächen mit Next.js
- StreamlitAnalyseoberflächen
- PostgreSQLDatenhaltung
- Docker, CaddyBetrieb, HTTPS automatisch
Wie gearbeitet wird
Die Assistenten laufen headless — im Terminal, ohne eigene Oberfläche, direkt am Projekt. Zwei Umgebungen: lokal auf dem Rechner, teils mit Sprachmodellen, die dort selbst laufen und keine Daten abgeben. Und auf einem eigenen Server für alles, was dauerhaft erreichbar sein muss.
Der Server steht bei Hetzner in Deutschland — auch Domains laufen dort. Deutscher Anbieter, deutsche Rechenzentren, kein Datenabfluss in Drittstaaten.
Anwendungen
Zugangsgeschützt, für Fachpersonal. Kein Medizinprodukt.